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Jahr: 2025

Durch die Integration von KI in Marketing, Vertrieb und Kundendienst können Unternehmen der Abfallwirtschaft ihre Prozesse effizienter gestalten, Kosten senken und die Zufriedenheit ihrer Kunden steigern.

11 März 25

Der Einsatz von KI in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kundendienst in der Abfallwirtschaft

Durch die Integration von KI in Marketing, Vertrieb und Kundendienst können Unternehmen der Abfallwirtschaft ihre Prozesse effizienter gestalten, Kosten senken und die Zufriedenheit ihrer Kunden steigern.

Die Automobilbranche steht unter Druck: Kundenerwartungen steigen, Margen sinken, und Effizienz ist entscheidend. KI kann helfen, den Kundenservice zu revolutionieren und gleichzeitig den Umsatz zu steigern.

10 März 25

KI im Kundenservice vom Autohandel und Vermietung – Umsatzsteigerung durch Automatisierung

Die Automobilbranche steht unter Druck: Kundenerwartungen steigen, Margen sinken, und Effizienz ist entscheidend. KI kann helfen, den Kundenservice zu revolutionieren und gleichzeitig den Umsatz zu steigern.

Die drei häufigsten Fehler bei KI-Projekten: ❌ KI als Pflichtübung Ein CEO entscheidet aus dem Bauch heraus, dass KI „jetzt ein Muss“ ist. Eine Abteilung wird beauftragt, irgendetwas zu entwickeln – ohne Strategie, ohne Ziel, ohne Plan.

09 März 25

KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern an der Unternehmenskultur!

Die drei häufigsten Fehler bei KI-Projekten: ❌ KI als Pflichtübung Ein CEO entscheidet aus dem Bauch heraus, dass KI „jetzt ein Muss“ ist. Eine Abteilung wird beauftragt, irgendetwas zu entwickeln – ohne Strategie, ohne Ziel, ohne Plan.

Warum KI im Kundenservice?

8. März 2025
saphirgmbh.de
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Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Kundenservice gewinnt im Mittelstand zunehmend an Bedeutung. Im Jahr 2024 haben mehrere mittelständische Unternehmen erfolgreich KI-Projekte umgesetzt, um ihre Kundenkommunikation zu optimieren. Hier sind drei Beispiele: 1. DeinFreund Tischlerei Die Tischlerei DeinFreund aus der Wedemark bei Hannover hat eine KI entwickelt, die Kunden…

KI ist der Schlüssel zu einem effizienteren, kostensparenden und kundenfreundlichen Service für Hersteller von Haushalts- und Elektrogeräten.

08 März 25

Optimierung des Kundenservice in der Herstellung von Haushalts-, Elektro- und Elektronikgeräten durch KI-gestützte Software

KI ist der Schlüssel zu einem effizienteren, kostensparenden und kundenfreundlichen Service für Hersteller von Haushalts- und Elektrogeräten.

Herausforderungen bei der Integration von Altsystemen in moderne Cloud-Systeme wie SAP S/4HANA Viele Unternehmen, die auf moderne Cloud-ERP-Systeme wie SAP S/4HANA umsteigen, stehen vor einer großen Herausforderung: Der Umgang mit Altsystemen (Legacy-Systemen) und deren Daten. Oftmals sind geschäftskritische Daten über mehrere, teils veraltete Systeme verteilt. Auch nach der Transformation müssen diese weiterhin zugänglich bleiben – sei es aus rechtlichen, operativen oder historischen Gründen. 1. Typische Herausforderungen bei der Transformation A) Datenvielfalt & -verteilung 🔹 Heterogene Systemlandschaft: Unternehmen haben oft eine Kombination aus ERP-, CRM-, SCM- und Finanzsystemen, die über Jahrzehnte gewachsen sind. 🔹 Unstrukturierte & redundante Daten: Daten liegen in verschiedenen Formaten (Datenbanken, Excel-Dateien, Papierdokumente, Legacy-ERP-Systeme). 🔹 Alte Schnittstellen: Manche Altsysteme haben keine modernen APIs, sondern nutzen veraltete Technologien wie Flat Files, FTP oder manuelle Exporte. B) Datenmigration & -konsolidierung 🔹 Welche Daten werden migriert? Unternehmen müssen entscheiden, welche Daten in das neue System übernommen und welche archiviert werden. 🔹 Datenqualität & -bereinigung: Viele Altdaten sind inkonsistent, unvollständig oder doppelt gespeichert. 🔹 Rechtliche Vorgaben: Bestimmte Daten müssen für mehrere Jahre aufbewahrt werden (z. B. Rechnungen, Vertragsdaten, Finanzberichte). C) Zugriff auf historische Daten nach der Umstellung 🔹 Rechtliche & regulatorische Anforderungen: Finanz- und Personaldaten müssen oft über viele Jahre abrufbar bleiben. 🔹 Operative Notwendigkeit: Historische Kunden-, Lieferanten- oder Produktionsdaten sind weiterhin wichtig für Analysen und Geschäftsentscheidungen. 🔹 Performance & Kosten: Alte Systeme weiterlaufen zu lassen kann teuer und ineffizient sein. 2. Lösungsansätze für den Umgang mit Altdaten A) Hybrid-Ansatz: Kombination aus Cloud & On-Premise 💡 Viele Unternehmen setzen auf eine hybride IT-Architektur, in der S/4HANA in der Cloud läuft, aber wichtige Altsysteme als Archivsysteme On-Premise oder in separaten Clouds verfügbar bleiben. Middleware & APIs: Legacy-Systeme werden über API-Gateways oder Integrationsplattformen (z. B. SAP BTP, MuleSoft, Boomi) angebunden. Datenvirtualisierung: Technologien wie SAP HANA Smart Data Access (SDA) ermöglichen es, Daten aus alten Systemen abzufragen, ohne sie physisch zu migrieren. B) Datenarchivierung & Zugriff über externe Systeme 💾 Daten, die nicht migriert werden, können in speziellen Archivsystemen gespeichert werden: SAP ILM (Information Lifecycle Management) für archivierte ERP-Daten Cloud Data Lakes (z. B. AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage) für unstrukturierte Daten Datenbanken wie Snowflake oder Hadoop, um historische Daten für Analysen zugänglich zu machen Zugriff auf archivierte Daten kann über SAP Fiori Apps, OpenText, Elasticsearch oder Data Warehouses erfolgen. C) Legacy-Systeme virtualisieren oder emulieren 🏢 Falls ein vollständiger Abriss nicht möglich ist, kann man Altsysteme in einer Virtual Machine (VM) oder Container-Umgebung (z. B. Docker, Kubernetes) weiterlaufen lassen. Vorteil: Historische Anwendungen bleiben ohne große Code-Änderungen nutzbar. Nachteil: Pflegeaufwand und Lizenzkosten für alte Software bleiben bestehen. 3. Strategien für eine erfolgreiche Transformation ✅ Frühzeitige Planung & Bestandsaufnahme 📌 Welche Systeme sind betroffen? Welche Daten müssen migriert oder archiviert werden? ✅ Datenbereinigung & Harmonisierung 📌 Doppelte, veraltete oder inkonsistente Daten sollten vor der Migration bereinigt werden. ✅ Etablierung eines zentralen Datenzugriffs 📌 Einheitliche Data-Governance-Strategien helfen, den Zugriff auf historische und aktuelle Daten effizient zu gestalten. ✅ Mitarbeiter schulen & Change Management einführen 📌 Nutzer müssen wissen, wo sie alte Daten finden und wie sie mit neuen Systemen arbeiten. ✅ Flexibilität bewahren 📌 Da sich Anforderungen ändern können, sollte die Architektur modular aufgebaut sein (z. B. mit Microservices, APIs, Cloud-Hybriden). Fazit: Altsysteme smart einbinden statt sie abzuschneiden Beim Umstieg auf moderne Cloud-ERP-Systeme wie SAP S/4HANA ist es essenziell, einen durchdachten Plan für den Zugriff auf Altdaten zu haben. Unternehmen sollten eine Mischstrategie aus Migration, Archivierung und Virtualisierung nutzen, um effizient mit alten Systemen umzugehen, ohne sich von wichtigen historischen Daten zu trennen. ➡ Der Schlüssel zum Erfolg: Eine intelligente Datenstrategie, flexible Integrationslösungen und ein nahtloser Zugriff auf relevante Daten – unabhängig davon, wo sie gespeichert sind.

06 März 25

Individuelle Webentwicklung – Kosten – Wann lohnt sich was?

Individuelle Webentwicklung vs. Standardlösungen wie SAP – Wann lohnt sich was?

Möglichkeiten, Herausforderungen & Praxisbeispiele In der heutigen digitalisierten Geschäftswelt sind B2B-Kundenportale

03 März 25

B2B „full service“ Kundenportal mit SAP entwickeln lassen

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Der SAP S/4HANA Discovery Workshop unterstützt Unternehmen dabei, ihre Transformation zu S/4HANA zu planen

14 Feb. 25

SAP S/4Hana Discovery Workshop

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Ihr Vorteil: Höchste Stabilität, Sicherheit & Performance für Ihre SAP Systeme!

12 Feb. 25

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Digitale Integration zwischen Buchhaltung, Lager und Qualitätssicherung

12 Feb. 25

Digitale Integration zwischen Buchhaltung, Lager und Qualitätssicherung

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