Datenkonsolidierung: Infor-ERP-System

Die Datenkonsolidierung von anderen ERP-Systemen in das Infor ERP-System ist ein komplexes Unterfangen, das strategische Planung, technische Kompetenz und umfassende Prozesskenntnisse erfordert. Bei der Konsolidierung geht es darum, Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu extrahieren, zu transformieren und in das Zielsystem zu integrieren, ohne die Datenintegrität oder die betrieblichen Abläufe zu beeinträchtigen. Hier sind die wichtigsten Herausforderungen und die erforderlichen Skills im Detail:

Herausforderungen bei der Datenkonsolidierung in Infor ERP

1. Datenkompatibilität und Datenqualität:

   • Herausforderung: Unterschiedliche ERP-Systeme speichern Daten oft in verschiedenen Formaten und Strukturen. Die Konsistenz und Qualität der Daten ist oft unzureichend, was eine gründliche Datenbereinigung und -Validierung erfordert.
   • Ansatz: Einsatz von Datenprofiling und -Bereinigung, um doppelte Einträge, ungenaue oder inkonsistente Daten zu identifizieren und zu korrigieren, bevor sie ins Infor-System übertragen werden.

2. Unterschiedliche Datenmodelle und -Strukturen:

   • Herausforderung: ERP-Systeme wie SAP, Oracle oder Microsoft Dynamics verwenden unterschiedliche Datenmodelle, die nicht immer mit Infor kompatibel sind. So können z. B. Kundenstammdaten in unterschiedlichen Feldern oder Tabellen gespeichert sein.
   • Ansatz: Anpassung der Datenstruktur und Entwicklung von Mapping-Tabellen, um Datenquellen präzise in das Infor-Datenmodell zu übersetzen.

3. Komplexität der Integration:

   • Herausforderung: Die Integration mehrerer ERP-Systeme erfordert oft die Nutzung von Middleware, um die verschiedenen Systeme zu verbinden und die Kommunikation zu ermöglichen. Dieser Prozess ist besonders komplex, wenn Echtzeit- oder Batch-Integrationen benötigt werden.
   • Ansatz: Auswahl geeigneter Middleware-Lösungen und Tools (z. B. Infor ION oder andere Enterprise Application Integration (EAI)-Plattformen), um Daten sicher und zuverlässig zwischen den Systemen zu übertragen.

4. Geschäftsprozessharmonisierung:

   • Herausforderung: Unternehmen nutzen oft spezifische Geschäftsprozesse, die eng mit dem bisherigen ERP-System verknüpft sind. Das Infor-System kann jedoch andere Standardprozesse vorsehen, was Anpassungen erfordert.
   • Ansatz: Identifikation und Harmonisierung von Prozessen, die im neuen ERP-System konsolidiert werden sollen, und Optimierung des Workflows zur Minimierung von Anpassungsaufwänden.

5. Datenmigrationsstrategie und Testing:

   • Herausforderung: Die Migration in großen Projekten kann in Phasen erfolgen, um das Risiko zu mindern. Jede Phase erfordert jedoch umfassendes Testen, um sicherzustellen, dass die Daten vollständig und fehlerfrei migriert wurden.
   • Ansatz: Entwicklung einer detaillierten Migrations- und Teststrategie mit Datenmigrationstools und -protokollen. Paralleltests und Datenintegritätstests nach jeder Phase sind unerlässlich.

6. Compliance und Datenschutz:

   • Herausforderung: Die Migration kann Datenschutzprobleme aufwerfen, insbesondere wenn die Daten geografische Grenzen überschreiten oder sensible Informationen enthalten.
   • Ansatz: Sicherstellen, dass die Migration den geltenden Datenschutzgesetzen entspricht (z. B. DSGVO), und Verschlüsselungs- sowie Zugriffskontrollen implementieren, um die Datensicherheit zu gewährleisten.

Erforderliche Skills für die Datenkonsolidierung in Infor ERP

1. Technisches Wissen über ERP-Systeme und Datenbanken:

   • Kenntnis über Infor und andere ERP-Systeme: Tiefe Kenntnis des Infor-Datenmodells und der wichtigsten Quellsysteme (z. B. SAP, Oracle ERP) ist entscheidend.
   • SQL und Datenbankverwaltung: Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement sind unerlässlich, da die meisten Datenbankabfragen, -extraktionen und -transformationen darauf basieren.

2. Erfahrung mit Datenmigrations- und Integrations-Tools:

   • Infor ION und andere Middleware-Plattformen: Erfahrung im Umgang mit Infor ION oder anderen Integrations-Tools für die Kommunikation zwischen Infor und externen ERP-Systemen.
   • ETL-Tools (Extract, Transform, Load): Erfahrung mit ETL-Tools wie Informatica, Talend, SSIS (SQL Server Integration Services) oder Infor-eigenen Migrationswerkzeugen zur Datenbereinigung und -konsolidierung.

3. Kenntnisse in Datenmodellierung und Mapping:

   • Mapping-Erfahrung: Der Experte muss in der Lage sein, komplexe Datenmodelle zu analysieren und detaillierte Mapping-Tabellen zu erstellen, die die Quell- und Zielstrukturen exakt abbilden.
   • Datenmodellierungskompetenz: Datenmodellierungskompetenz ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die verschiedenen Datenquellen korrekt strukturiert sind und Datenintegritätsprobleme vermieden werden.

4. Prozess- und Change Management:

   • Prozessverständnis und Change Management: Ein tiefes Verständnis der relevanten Geschäftsprozesse, einschließlich des Beschaffungs-, Produktions- und Vertriebsprozesses, ist notwendig, um Daten sinnvoll zu migrieren.
   • Change Management und Stakeholder Management: Change Management-Kenntnisse sind wichtig, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf die Veränderungen vorbereitet sind und Datenmigrationen reibungslos erfolgen.

5. Projektmanagement:

   • Planung und Koordination: Projektmanagementkenntnisse helfen, den Migrationsprozess zu strukturieren, Fristen zu setzen und die beteiligten Teams zu koordinieren.
   • Risikomanagement: Der Projektmanager muss in der Lage sein, Risiken wie Datenverluste oder Verzögerungen zu antizipieren und entsprechende Maßnahmen zu planen.

6. Testing und Qualitätssicherung:

   • Testprotokolle und Qualitätskontrollen: Kenntnisse im Testing sind entscheidend, da jede Phase der Migration Tests erfordert, um die Integrität der Daten zu überprüfen.
   • Erfahrung mit Testtools: Erfahrung mit Testtools wie HP ALM oder JIRA für das Testmanagement und Bugtracking.

7. Compliance und Datenschutz:

   • Rechtliche Kenntnisse: Erfahrung in der Arbeit mit Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO) und die Fähigkeit, diese in den Migrationsprozess zu integrieren.
   • Sicherheitskenntnisse: Verständnis für die Implementierung von Verschlüsselungen und Zugriffskontrollen, um die Datenintegrität und Sicherheit zu gewährleisten.

Fazit

Die Datenkonsolidierung von verschiedenen ERP-Systemen in Infor ERP ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die sowohl technische als auch organisatorische Fähigkeiten erfordert. Die richtige Kombination aus technischem Wissen über ERP-Systeme, Datenmigrationstools, Prozessverständnis und Projektmanagement ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Migration effizient und ohne Qualitätsverlust durchgeführt wird. Eine sorgfältige Planung und das Testen jeder Phase sind unabdingbar, um die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten im neuen System zu gewährleisten.