1. Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI)
- Prozessautomatisierung (RPA): Robotic Process Automation optimiert repetitive, manuelle Aufgaben wie Schadensbearbeitung, Buchhaltung und Compliance-Prüfungen.
- Erfolg: Bis zu 30% Kostensenkung durch Zeitersparnis und Reduktion von Fehlern.
- KI-gestützte Chatbots: Automatisierte Kundenbetreuung mit Virtual Agents reduziert den Bedarf an Call-Center-Mitarbeitern.
- Beispiel: Chatbots können über 60% der Anfragen bearbeiten.
2. Modernisierung von IT-Systemen (IT-Backend und Cloud)
- Legacy-Modernisierung: Veraltete Systeme werden durch skalierbare, cloudbasierte Plattformen ersetzt. Dies reduziert Wartungskosten und erhöht die Flexibilität.
- Erfolg: Betriebskostenreduktion um bis zu 40% durch geringere Infrastruktur- und Lizenzkosten.
- Cloud-Migration: Umstellung auf Cloud-Services (AWS, Azure, Google Cloud) ermöglicht Pay-per-Use und vermeidet hohe Investitionen in Hardware.
- Erfolg: Reduktion der IT-Ausgaben um 20–30%.
3. Datengetriebene Entscheidungen (Big Data & Predictive Analytics)
- Risikobewertung und Betrugserkennung: Analyse großer Datenmengen, um Risiken besser einzuschätzen und Versicherungsbetrug frühzeitig zu erkennen.
- Erfolg: Einsparungen in Millionenhöhe durch präzisere Underwriting-Entscheidungen.
- Personalisierte Angebote: Dynamische Tarife und individualisierte Produkte senken die Akquisitionskosten.
4. Digitalisierung der Kundenschnittstelle
- Self-Service-Portale und Apps: Kunden können Schäden online melden, Dokumente hochladen und Verträge anpassen, ohne direkten Kontakt mit dem Support.
- Erfolg: Senkung der Supportkosten um bis zu 50%.
- Digitale Abschlussprozesse: Automatisierung von Vertragsabschlüssen reduziert Bearbeitungszeiten und Kosten.
5. Low-Code/No-Code-Plattformen
- Schnelle Anwendungsentwicklung: Finanzdienstleister und Versicherungen nutzen Low-Code-Plattformen für interne Tools und Kundenanwendungen.
- Erfolg: Entwicklungszeiten um bis zu 70% kürzer, was direkte Einsparungen bei IT-Projekten bedeutet.
6. IoT (Internet of Things) und Telematik
- Telematik-Tarife: Versicherer nutzen IoT-Daten, z. B. von Fahrzeugsensoren, um dynamische, risikobasierte Tarife anzubieten.
- Erfolg: Reduktion von Schadensfällen und präzisere Risikoallokation senken langfristig die Ausgaben.
Praxisbeispiele:
- Allianz: Einführung von Cloud-Infrastrukturen und Chatbots führte zu einer signifikanten Reduktion der Betriebskosten.
- AXA: Durch Predictive Analytics konnten Betrugserkennungen um 30% verbessert und Schäden effizienter bearbeitet werden.
- Swiss Re: Telematik und IoT in der Rückversicherung ermöglichten eine drastische Kostenreduktion durch präzisere Risikobewertung.
Diese Maßnahmen erzielen gemeinsam die höchsten Kostensenkungserfolge und verbessern gleichzeitig die Kundenerfahrung, Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft der Unternehmen.
